6月13日，全球最大規模Deepfake檢測挑戰賽結果出爐，由公司首席科學家俞能海教授、總工程師張衛明教授指導的\WM/戰隊以0.0005分之差惜敗，最終獲得亞軍殊榮（獎金30萬美元），這也是國內戰隊取得的最佳戰績。大賽由Facebook牽頭，Microsoft、Amazon和MIT等知名企業與高校聯合舉辦的Kaggle Deepfake Detection Challenge（DFDC）人臉深度偽造檢測挑戰賽，憑借著主辦方強大的行業影響力與權威性，以及Deepfake的熱度，吸引了全球2265支隊伍參加比賽。      本屆“Deepfake 檢測挑戰賽”總獎金高達100萬美元。Facebook首席技術官邁克·施羅普夫(MikeSchroepfer)表示，他對挑戰賽的結果感到高興，他說：“老實說，這場比賽的成功程度超出了我的預期。”      憑借著主辦方和組委會強大的行業影響力與權威性，比賽得到從事相關研究的高等院校及企業的廣泛關注，吸引了全球2265支隊伍約2114名參賽者提交了超過3.5萬個Deepfake檢測算法參加比賽。    “Deepfake”換臉案例（示例來源：DFDC競賽數據）所有參賽隊伍需要從大約10萬個短片的數據集中識別假視頻。據悉，Facebook 雇傭了 3500余名跨種族、年齡、膚色的演員，花費約1000萬美元錄制了大約 10 萬個視頻，其中一部分經過了 AI臉貼及深度偽造，用作比賽檢測數據。比賽期間，主辦方還組織了麻省理工學院、慕尼黑技術大學、加州大學伯克利分校、康奈爾大學、馬里蘭大學、牛津大學等專家參與大賽的意見收集與反饋。

為了保證此次比賽的公平性，主辦方采用了黑盒數據集進行最終結果評定，并發布了目前規模最大的偽造人臉視頻數據集DFDC。該數據集包含超過11萬個偽造人臉視頻，涵蓋了以Deepfake、face2face等方法為基礎的多種面部偽造和表情操縱算法，參賽隊伍以此數據集為基礎，訓練檢測模型。主辦方另外提供了兩個線上的非公開數據集：public test（包含4千個視頻）和private test（包含1萬個視頻），分別用于算法的性能驗證與最后的成績評定。   “Deepfake”示例來源：摘自網絡，侵刪。各參賽隊伍最終根據檢測模型在private test數據上的檢測準確性進行排名，不同于一般的比賽，當參賽隊伍提交自己的模型時并不能知道最終的結果如何。最終結果顯示，這個全球最大規模Deepfake檢測挑戰賽結果出爐，視頻識別算法識別準確率最高可達 82.56%，黑盒測試準確率最高為 65.18%。

    團隊關注AI安全公司首席科學家俞能海教授、總工程師張衛明教授團隊長期從事多媒體安全與AI安全的相關研究，近年來在對抗樣本、深度學習模型保護、深度偽造與檢測等方向取得了一系列重要成果，在相關領域的頂會CVPR、AAAI、ICCV等發表了多篇高水平論文。公司近年來也持續關注AI造假、AI愚化相關的人工智能安全需求并持續研發投入，目前已經擁有AI愚化?、鷹隼檢測?、臉捕?等多個人工智能安全注冊商標。                                                                           俞能海教授（左一）、張衛明教授（右二）

近年來，除獲得本次Deepfake大賽殊榮外，團隊先后在谷歌大腦、IJCAI-Alibaba等全球人工智能算法大賽上獲得優異成績。其中2019年IJCAI-Alibaba人工智能算法對抗賽上，在全球2500多支隊伍中脫穎而出，最終獲得防御賽冠軍和非定向攻擊亞軍。 RNG戰隊分別獲得防御類冠軍 + 非定向攻擊類亞軍，獲2520支參賽隊的最好成績 。            

 Deepfake由來Deepfake“換臉”是近年來新興的一類技術，通過深度學習算法，實現人臉視頻的模擬與偽造。與傳統的基于計算機圖形學的高門檻換臉技術不同，Deepfake得益于AI技術的飛速發展，大大降低了換臉手段的技術門檻，這類技術目前已被廣泛用于娛樂應用中，并開發了如ZAO、Impressions等換臉app。但這類技術的盛行也帶來了極大的潛在風險，尤其是在政治、金融、公共安全等領域，一旦出現惡意偽造，如身份偽造、輿情煽動等，都將對國家和社會帶來巨大危害，因此開發有效的檢測偽造人臉的技術對于全球相關行業而言都迫在眉睫。2017年，美國社交新聞網站 Reddit 一位名為 Deepfakes 的用戶利用 AI 把《神奇女俠》女主角 Cal Gadot 的臉嫁接到一個成人電影女主身上，偽造了一段色情視頻 po 上網絡。由于換臉視頻極易涉及色情和政治內容，造成隱私保護和社會風險，在社會上引起了惡劣反響。最終，Reddit 官方將 Deepfakes 封號，Deepfakes 未來報復，隨即將換臉視頻的 AI 代碼免費公開。2019年換臉 app ZAO 上線，讓AI換臉在國內快速刷爆網絡，不需要P圖、不用會代碼編程，更不用專業設備，僅需要一個視頻+一張照片，APP就能通過AI技術快速生成換臉視頻，生成的造假視頻效果逼真，人眼難以分辨真偽。