技術優勢
隱寫術與隱寫分析
研究團隊在信息隱藏技術20余年發展歷程的多個關鍵環節上做出了重要貢獻。
A 加性隱寫編碼：ZZW
國際信息隱藏學會主席 J. Fridrich 從理論上證明了該編碼接近嵌入效率理論界，并以張衛明教授等作者姓氏命名為“ZZW構造”，被收錄到劍橋大學出版的隱寫專著和World Scientific出版的代數幾何模型專著中。
公開報道的隱寫術案例：2010—2011，美俄間諜案。FBI報道俄羅斯間諜用類似“ZZW”算法的軟件將信息藏到圖片中分享到公開的社交網站上，接收者從圖片中解碼獲得信息。
B 極化隱寫碼SPC
——優于STC的自適應隱寫編碼
2018年提出了新型自適應隱寫編碼——極化隱寫碼（Steganographic Polar Codes, SPC），獲得可逼近率失真界的編碼性能，較傳統的STC具有更高的編碼速率和更強的抗檢測能力。
C 隱寫分析
建立隱寫信息難提取性信息論理論模型，提出隱寫密鑰恢復、快速求解等價密鑰、快速提取內容等一系列方法，解決了特征空間失配的問題，為隱寫分析的現實應用奠定基礎，相關成果獲第二屆國際應用密碼和網絡安全會議最佳論文獎。
跨媒介通信與隱形水印
A 跨媒介通信
屏幕-相機通信技術通過結合頻率調制及圖像編碼，有效提升屏幕與相機之間信息的傳輸效率及精度。
印刷品-相機通信技術在保證高視覺質量的前提下實現信息隱蔽通信，大幅降低通信傳輸錯誤率，在不同拍攝距離、不同拍攝角度均有較好的通信效果。
B 跨媒介隱形水印
跨媒介隱形水印技術是一種特殊的數字水印技術，指的是在電子數據中加入人們不可感知的數字水印，該電子數據通過屏幕顯示、打印機打印轉換成光學信息和紙質信息，在對屏幕或紙質文檔拍照、掃描形成的電子數據圖像中仍包含原先嵌入的數字水印。
人工智能攻防對抗
2018年6-9月，參加由“谷歌大腦”、MIT等發起的對抗樣本攻防賽，獲非定向攻擊第2名，防御第4名。
2019，IJCAI-阿里巴巴人工智能對抗算法賽獲防御賽冠軍，非定向攻擊賽亞軍，定向攻擊賽第4名。相關論文發表在CVPR、ICCV等頂級國際會議。
新挑戰·新理念·新應用
A 行為安全與隱蔽空間治理
“行為安全”是相對于傳統“內容安全”的新理念。傳統的加密應用，形成的亂碼更易引來關注，從而暴露秘密信息存在性和通信過程，成為大數據分析的重點。行為安全依托信息隱藏技術，不僅保障秘密信息內容安全，同時對其進行偽裝，實現行為安全。
犯罪組織在互聯網中廣泛將信息隱藏軟件用于計劃和協調犯罪活動，進行網絡滲透與攻擊，危害網絡空間安全，甚至危害國家政治、經濟和社會安全。傳統電子數據取證和網絡安全檢測中，缺失了對隱蔽信息的檢測取證環節，成為信息安全監管盲區。研發隱蔽信息檢測取證系統，掌握網絡隱蔽空間制控權，服務國家安全，維護社會穩定已刻不容緩。用戶評價：“此成果為我部提供了該領域首個實用化工具，滿足了xx安全評估的迫切需要，……在我部裝備建設和保障任務中發揮了重要作用。”
B 物理隔離下的泄密管控
隨著智能手機的普及使得拍照簡單易行，屏幕偷拍、文檔打印成為信息泄露的新途徑，并成為物理隔離網絡環境下數據安全管理的盲區，是目前保密工作的核心痛點。采用“電-光-電”、“電-紙-電”跨媒介隱形水印技術，實現電子數據的跨媒介安全管控，堵塞保密漏洞，并形成巨大震懾作用，有效保護數據安全。
C AI愚化與AI毒化
人工智能正在快速應用到各個領域，人工智能本身的安全日益迫切和重要。一方面是人工智能在對抗攻擊中的安全。AI愚化技術應用于人工智能的攻防系統，為人工智能確定對抗復雜攻擊的關鍵因素，并建立保護機制和防御系統。另一方面是人工智能的知識產權保護。AI毒化技術實現對抗輸入和數據投毒，防止AI模型被竊取，完成對AI模型等知識產權的保護。
