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又一知名車企新車信息提前泄露,企業(yè)數(shù)據(jù)防護亟需新手段!

發(fā)布時間:2025年2月8日    來源:高維數(shù)據(jù)

日前,知名汽車博主陳震遭吉利汽車“天價”索賠事件引發(fā)了廣泛關(guān)注。起因是陳震所創(chuàng)辦的自媒體“蘿卜報告”在領(lǐng)克900新車發(fā)布前12個小時就公布了新車的相關(guān)信息。這一行為讓車企措手不及,打亂了其精心籌備的領(lǐng)克900新車上市推廣計劃。

圖:來自互聯(lián)網(wǎng)


這并非個例,近年來類似事件頻發(fā)。2024年9月,小鵬汽車P7+被自媒體“林林Go”提前曝光小米汽車也多次因媒體員工違反保密約定,如“ZAKER”“小白買車”“汽車之家”等泄露SU7汽車關(guān)鍵信息而受損。即便媒體事后刪除內(nèi)容、道歉,但在信息飛速傳播的互聯(lián)網(wǎng)時代,負面影響仍難以消除。新車信息提前泄露,車企市場推廣節(jié)奏被打亂,新車發(fā)布的吸引力和話題度降低,競爭對手還可能借機調(diào)整策略,使車企利益受損。


汽車的設(shè)計細節(jié)、技術(shù)參數(shù)等新車信息是企業(yè)重要的商業(yè)秘密,受法律嚴格保護,相關(guān)數(shù)據(jù)的泄露會給企業(yè)帶來不可估量的損失,在高端制造企業(yè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全防護重點圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、終端安全建設(shè),重點保護數(shù)據(jù)存在的安全,但越來越多的泄露事件表明,通過手機拍屏、拍攝打印紙張,已成為企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的重要途徑之一。據(jù)國家相關(guān)權(quán)威部門統(tǒng)計,僅2024年上半年,利用微信等互聯(lián)網(wǎng)傳播造成的泄密案件2183,其中涉及使用圖文識別、拍攝等造成的泄密案件1077起,企業(yè)亟需新的技術(shù)手段進行安全有效防護。


高維數(shù)據(jù)利用多年信息隱藏技術(shù)積累,在解決偷拍屏幕溯源、偷拍打印文件溯源、視頻會議場景偷拍偷錄溯源方面已走在前列。其中:


【攝獵@屏幕數(shù)據(jù)安全溯源產(chǎn)品

主要用于解決電子屏幕被拍照、攝錄、截屏泄露后的快速溯源難題。通過“電-光-電”跨媒介隱形水印技術(shù),在屏幕嵌入不可見的溯源信息,一旦出現(xiàn)因?qū)ζ聊慌恼铡z錄、截屏等造成的泄露,通過分析泄露數(shù)據(jù)中的隱藏信息,精準定位泄露源頭,形成巨大震懾,實現(xiàn)屏幕數(shù)據(jù)安全管控目的。


【字隱@打印數(shù)據(jù)安全溯源產(chǎn)品

主要解決打印文件被偷拍、復印、掃描導致的數(shù)據(jù)泄露問題。產(chǎn)品在打印輸出的文檔文字中隱藏無感知的溯源信息,對泄露的打印件、復印件、掃描件、照片等進行溯源信息的提取,精準定位紙質(zhì)文件泄露源頭,實現(xiàn)對紙質(zhì)文檔打印、復印和拍照行為的安全管理。


【印盾@電子數(shù)據(jù)安全溯源產(chǎn)品

主要用于解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(電子文檔、圖片、視頻)流轉(zhuǎn)的安全管控問題。通過將隱形水印信息嵌入到原始數(shù)據(jù)中,優(yōu)化數(shù)據(jù)內(nèi)部管控和分發(fā)流程,通過數(shù)據(jù)的外發(fā)行為發(fā)現(xiàn)、隱形水印嵌入、外發(fā)行為審計與泄露溯源等功能的組合,實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)管控。


【視安保@視頻會議內(nèi)容安全溯源產(chǎn)品

基于視頻水印、音頻水印研發(fā)的一款硬件設(shè)備,連接于視頻終端和外設(shè)之間,自動將隱形水印嵌入在視頻流中一同播放。

當對外設(shè)視頻、音頻進行錄制、拍攝造成敏感內(nèi)容泄露時,可快速溯源定位,實現(xiàn)對音視頻內(nèi)容的安全管控。產(chǎn)品支持4K、1080P視頻輸入輸出,支持斷電直通功能,運行穩(wěn)定高效。


吉利汽車“天價索賠”事件不僅是內(nèi)部的一次警示,更是對汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全意識的一次提升。我們應(yīng)以此為鑒,深刻認識到數(shù)據(jù)安全的重要性,并采取切實有效的措施來保護我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的先行者和踐行者,高維數(shù)據(jù)聚焦解決敏感信息管理“最后一公里難題”,為智能制造行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理提供有力抓手!


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