信息隱藏與發現系列
需求背景
在大數據環境下,通信安全受到極大挑戰,主要體現在:明文傳輸容易被第三方獲取,而傳統的加密傳輸,使得秘密信息以亂碼的形式存在,更加容易引來關注,從而暴露了機密通信過程。 “行為安全”是相對于傳統“內容安全”的新理念,依托信息隱藏技術,不僅保障秘密信息內容安全,同時對其進行偽裝,實現行為安全。
高維數據踐行“行為安全”理念,基于自主研發的信息隱藏技術,開發出一系列隱蔽安全通信/存儲產品,將用戶的機密信息隱藏到普通的圖片/視頻中進行存儲或網絡傳輸,只有指定的人才能獲取機密信息。而其他任何人僅能看到普通文件,意識不到機密信息的存在,既實現了機密信息的內容安全,又實現通信過程不受關注,達到“行為安全”目的。

技術優勢

2008年由張衛明教授提出的ZZW算法得到了國際相關領域的認可,國際信息隱藏學會主席 J. Fridrich 從理論上證明了該編碼接近嵌入效率理論界,并以張衛明教授等作者姓氏命名為“ZZW構造”,被收錄到劍橋大學出版的隱寫專著和World Scientific出版的代數幾何模型專著中,后被報道用于美俄間諜戰中。
2020年提出了新型自適應隱寫編碼—極化隱寫碼(Steganographic Polar Codes, SPC),獲得可逼近率失真界的編碼性能,打破STC編碼十年來的壟斷地位,為自主安全可控提供核心支持。
近年來研究團隊提出了基于生成數據的可證安全隱寫,2021年至今,團隊多項研究成果在國內外頂刊發表,推動了隱寫算法安全性從經驗安全到可證明安全的跨越。